Jak velký je průmysl 4.0? Ačkoli se toto slovní spojení zdá být rozsáhlé, lze jej definovat. Jedná se o různé technologické inovace, které vám mohou usnadnit a zpříjemnit práci. Níže najdete případy použití, které zdůrazňují každý z 9 pilířů Průmyslu 4.0.
Řízení rizik dodavatelského řetězce / Big Data
Jeden výrobce využívá big data ke snížení rizika při dodávkách surovin bez ohledu na to, co se děje v dodavatelském řetězci. Pomocí analýzy velkých dat společnost překryla potenciální zpoždění na mapě a analyzovala statistiky počasí pro tornáda, zemětřesení, hurikány atd. Prediktivní analytika umožňuje společnosti vypočítat pravděpodobnost zpoždění. Zjištění analýzy společnost využívá k identifikaci záložních dodavatelů a k vypracování pohotovostních plánů, které zajistí, že výroba nebude přírodní katastrofou přerušena.
Roboti vybavení Wi-Fi ztrojnásobují efektivitu práce / Autonomní roboti
Internetový prodejce Alibaba otevřel největšíchytrý sklad' v Číně obsluhuje 60 nejmodernějších robotů. Tyto samonabíjecí stroje vybavené Wifi jsou zodpovědné za přesun zboží ve skladu. Zboží posílají lidským pracovníkům, kteří následně zařídí, aby byly výrobky zabaleny a odeslány zákazníkům po celém světě.
Vývoj automatizovaného systému letových servisních vozíků pro nové mezinárodní letiště v Dauhá / Simulace
Proces testování zařízení nebo provozu, jehož cílem je ověřit, zda funguje v souladu se specifikacemi, se nazývá uvedení do provozu. Technologický pokrok umožnil provádět značnou část tohoto testování pomocí počítačových systémů, které velmi podrobně simulují provoz zařízení. Tento proces může společnostem ušetřit značné množství času a peněz tím, že modeluje a optimalizuje provoz dlouho před zahájením výstavby nebo instalace zařízení.
Inteligentní továrna / systémová integrace
Po celá léta Beiersdorf pokročila v digitalizaci výroby na cestě k inteligentní továrně - zlepšila agilitu a flexibilitu. Na počátku byl konsolidační projekt, jehož cílem bylo snížit počet implementací ERP a vlastního vývoje MES a standardizovat procesy pro všechny výrobní závody. Vznikl z toho trvalý vztah s mnoha myšlenkami vedoucími k Průmyslu 4.0.
Bezpečnost a zabezpečení zařízení / Internet věcí
Internet věcí v kombinaci s analýzou velkých objemů dat může zlepšit celkovou bezpečnost a zabezpečení pracovníků v závodě. Sledováním klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI) v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví, jako je počet úrazů a nemocí, skoronehod, krátkodobých a dlouhodobých absencí, nehod vozidel a škod na majetku nebo ztrát během každodenního provozu. Účinné monitorování tak zajišťuje vyšší bezpečnost. Případné zaostávající ukazatele lze řešit, čímž se zajistí řádná náprava problémů v oblasti zdraví, bezpečnosti a životního prostředí (HSE).
Kybernetické riziko v pokročilé výrobě / Kybernetická bezpečnost
Vzhledem ke svému zaměření na inovace a rostoucí závislosti na propojených výrobcích je výrobní průmysl obzvláště zranitelný vůči kybernetickým rizikům. Za účelem posouzení situace provedly společnosti Deloitte a MAPI průzkum kybernetických rizik ve studie pokročilé výroby. Studie zkoumá šest nových témat a nabízí výrobcům informace o tom, co by měli udělat, aby byli bezpeční, ostražití a odolní při řešení kybernetických rizik.
Infrastruktura jako služba (IaaS) / Cloud Computing
Na budování a údržbu infrastruktury je třeba vynaložit velké úsilí. Jsou to náklady na hardware, náklady na prostory, elektřinu pro napájení a režijní náklady na vybudování a údržbu. Vybudování datového centra může společnost snadno stát miliony dolarů. Z tohoto důvodu se společnosti rozhodují upustit od kapitálových výdajů ve prospěch provozních výdajů a hostují data v datových centrech provozovaných poskytovateli služeb. To umožňuje společnostem vyhnout se nákladným investicím do infrastruktury a snadno přistupovat ke svým datům prostřednictvím cloudu.
3D tištěné robotické rameno / aditivní výroba
Společnost BCN3D Technologies podniká důležité kroky k dosažení svého cíle, kterým je zpřístupnění digitální výrobní technologie všem. Na stránkách BCN3D Moveo je robotické rameno, které bylo od základu navrženo a vyvinuto jejich inženýry ve spolupráci s Department d'Ensenyament z Generalitat de Catalunya. Její konstrukce je kompletně vytištěna pomocí aditivních výrobních technologií a její elektronika je řízena softwarem Arduino. Je vybaven firmwarem na bázi Marlinu, který pro robotická ramena s krokovacími motory vyvinula společnost Zortrax.
Postupy a pracovní instrukce / Rozšířená realita
Vytvořili jsme platformu pro efektivní sdílení znalostí, informací a pracovních postupů. REWO řeší problém sdílení nových principů práce s pracovníky. Nejtěžší částí štíhlé výroby je naučit pracovníky novým postupům, pokud je již mnoho let provádějí určitým způsobem. REWO zjednodušuje jednorázovou výměnu výlisků (SMED) tím, že vizualizuje nový proces. Umožňuje také zaměřit se na TMP a přenést základní operace údržby z pracovníků údržby na obsluhu strojů.