5-10 év múlva a feldolgozóipari munkaerő kétharmada 55 évesnél idősebbek lesznek, és közelednek a nyugdíjba vonuláshoz. Miközben ez számos területen - például az elektromos közművek, a távközlés és a gyártás területén - szakképzett munkaerőhiányt okozhat, a kiterjesztett valóság (AR) nemcsak az öregedő munkaerő problémáinak megoldására alkalmas, hanem a termelékenység alapvető növelésére is, mivel a jövőben megváltoztatja a munkavállalók képzésének módját.
A képzés költségei ma
Többe kerül egy új alkalmazott felvétele, mint a jelenlegi alkalmazottak megtartása. A képzés jellemzően költséges a képzési anyagok (nyomtatott útmutatók, használati utasítások stb.), a képzési személyzet, valamint a gépek és berendezések használata miatt (amelyeket máskülönben munkába lehetne állítani). 2016-ban a vállalatok az egyes iparágakban közel $1,000 képzés munkavállalónként, nagyrészt hagyományos formában, például tantermi szemináriumokon és osztályokban, sőt, az ilyen tapasztalatokat utánzó online képzési modulokban is. Ez a fajta tanulás évszázadok óta megfelel az emberek igényeinek, különösen akkor, amikor a tanulást memorizálásnak tekintették, és számos kultúrában ünnepelték azokat, akik kivételes bemagolási készséggel tudtak hosszú szövegeket előadni.
Hogyan használjuk az AR-t a képzéshez
Az elkövetkező években a gépi tanulás és a kiterjesztett valóság valószínűleg mindkét oktatási megközelítést a következő szintre emeli, mivel lehetővé teszi a munkavállalók számára, hogy a legfrissebb, legpontosabb információk akkor és ott álljanak rendelkezésre, amikor és ahol a leginkább szükségük van rájuk.
Virtuális jelenlét a szakképzett munkavállalók számára
Az AR-szemüvegek a legképzettebb dolgozóknak szinte mindenhatóságot biztosítanak. Egyetlen szervezetnek sincs olyan dolgozói állománya, ahol a készségek és tapasztalatok egyenlően oszlanak el. Ha a terepen rendkívüli problémák merülnek fel, túl gyakran kell egy második csapatot is kiküldeni, ami a vállalatnak időbe és pénzbe kerül. Ahelyett, hogy egy ismeretlen probléma felfedezésekor a második teherautót gurítanák a tapasztaltabb technikusokkal, a legjobb tehetségek mostantól egy központi helyről dolgozhatnak, és szó szerint látják, amit a terepi szervizcsapatok látnak a kiterjesztett szemüvegükön keresztül. Egy építőipari darukezelő például távolról működtethet darukat a világ különböző pontjain lévő építkezéseken. A legtapasztaltabb dolgozóknak lehetőségük lesz arra, hogy képességeiket időben és térben is átvigyék - anélkül, hogy valaha is elhagynák az íróasztalukat.
A készségek és a tudás megőrzése a kiterjesztett valóság segítségével
A kiterjesztett valóság rendszerek megőrizhetik a munkavállalók értékes tanulságait és meglátásait. A magasan képzett készségek többé nem hagyják el a vállalatot, amikor a tapasztalt munkavállalók nyugdíjba vonulnak. Egy nemrégiben készült amerikai kormányzati jelentés becslései szerint az összes villamosvezeték-szerelő fele nyugdíjba megy az évtizeden belül, ami olyan munkaerőhiányt okoz, amely hatással lehet az amerikai energiahálózatra. A mesterséges intelligencia rendszerek képesek tanulni és alkalmazkodni azáltal, hogy figyelik, mit csinálnak jól a mai munkások (és fordítva, mit csinálnak rosszul), hogy a kiterjesztett rendszereket okosabbá és biztonságosabbá tegyék. A jövőbeli rendszerekbe beépített gépi tanulással minden dolgozó hasznot húzhat abból, amit egy dolgozó felfedezett. A képzési rendszerek a termelékenység és a biztonság növelésének fejlődő eszközeivé válnak.
Valós idejű információk
Az AR-szemüvegeken vagy védősisakokon elhelyezett head-up kijelzők segítik a terepen dolgozókat azzal, hogy képesek felismerni a berendezéseket és lépésről lépésre végigvezetni a dolgozókat a diagnosztikán. Egy karbantartó megnézhet egy olajfúrótornyon egy adott gyártmányú vagy típusú nagyfeszültségű berendezést, és biztonságosan végigvezethetik a diagnosztikai és javítási eljáráson. Nincs szükség a munkaerő átképzésére, ha az információ elavul vagy elavulttá válik. Amikor egy létesítmény új berendezésekkel bővül, a rendszer frissül, és minden terepen dolgozó a legfrissebb információkkal rendelkezik. A dolgozóknak csak meg kell tanulniuk, hogyan kell használni a digitális valóság hardvert, és máris készen állnak a terepmunkára. Kevesebb időt kell majd a helyszíni képzésekre fordítani, így nő a termelékenység.
A kiterjesztett valósággal kapcsolatos képzések tanulságai
A kiterjesztett valóság használata a képzésben szintén segíthet enyhíteni a munkavállalók képzésével kapcsolatos költségek és időveszteség nagy részét. Néhány módja annak, hogyan spórolhat a képzésen:
- Ha a kiterjesztett valóságot használja a képzéshez, hihetetlen újrafelhasználási lehetőségekkel rendelkezik.
- Ahelyett, hogy a képzésben részt vevő munkavállalóknak nehéz gépeket kellene elfoglalniuk, hogy megtanulják a dolgokat, egy virtuális modellen gyakorolhatnak.
- A kiterjesztett valóság fantáziadúsabb képzési gyakorlatokat tesz lehetővé, és kevésbé függ a személyzettől.
A technológia kutatásával és fejlesztésével, valamint az egyre több és több, az AR-t elősegítő rendszerrel, mint például a Google Glass vagy a Microsoft találmánya. HoloLens, A kiterjesztett valóság a képzésben jó úton haladhat afelé, hogy a vállalati L&D jövőjévé váljon. Az olyan eszközökkel, mint a REWO, a vállalatok már ma elkezdhetik az AR képzést![:]