Mekkora az Ipar 4.0? Bár a kifejezés hatalmasnak tűnik, mégis meghatározható. Különböző technológiai újításokról van szó, amelyek megkönnyíthetik és kényelmesebbé tehetik a munkát. Az alábbiakban olyan felhasználási eseteket talál, amelyek az Ipar 4.0 9 pillérének mindegyikét hangsúlyozzák.
Ellátási lánc kockázatkezelés / Big Data
Az egyik gyártó a big data segítségével csökkenti a kockázatot a nyersanyagok szállításában, függetlenül attól, hogy mi történik az ellátási láncban. A vállalat a nagy adatelemzés segítségével a lehetséges késéseket egy térképre helyezte, elemezve a tornádók, földrengések, hurrikánok stb. időjárási statisztikáit. A prediktív analitika lehetővé teszi a vállalat számára, hogy kiszámítsa a késések valószínűségét. A vállalat az analitika eredményeit felhasználva azonosítja a tartalék beszállítókat, és vészhelyzeti terveket dolgoz ki annak érdekében, hogy a termelést ne szakítsa meg egy természeti katasztrófa.
Wifivel felszerelt robotok megháromszorozzák a munka hatékonyságát / Autonóm robotok
Egy online kiskereskedő Alibaba megnyitotta a legnagyobb‘intelligens raktár‘ Kínában, amelyet 60 csúcstechnológiás robot irányít. Ezek a Wifi-vel felszerelt, öntöltő gépek felelősek az áruk mozgatásáért a raktárban. Az árukat elküldik az emberi dolgozóknak, akik aztán elintézik a termékek csomagolását és postázását a világ minden táján élő vásárlóknak.
Automatizált járatkiszolgáló kocsirendszer fejlesztése az új dohai nemzetközi repülőtéren / Szimuláció
A létesítmény vagy üzem tesztelésének folyamatát, amelynek célja annak ellenőrzése, hogy az előírásoknak megfelelően működik-e, üzembe helyezésnek nevezzük. A technológia fejlődése lehetővé tette, hogy e tesztelés jelentős részét számítógépes rendszerek segítségével végezzék el, amelyek nagy részletességgel szimulálják az üzem működését. Ez a folyamat jelentős mennyiségű időt és pénzt takaríthat meg a vállalatoknak azáltal, hogy már jóval az építkezés vagy a berendezések telepítésének megkezdése előtt modellezi és optimalizálja a működést.
Intelligens gyár / rendszerintegráció
Évek óta Beiersdorf az intelligens gyár felé vezető úton - az agilitás és a rugalmasság javításával - előremozdította a termelés digitalizálását. Kezdetben ez egy konszolidációs projekt volt, amelynek célja az ERP-implementációk és a házon belüli MES-fejlesztések számának csökkentése, valamint a folyamatok szabványosítása volt az összes gyártóüzemben. Ami ebből kialakult, az egy tartós kapcsolat volt, számos, az Ipar 4.0-hoz vezető ötlettel.
Üzembiztonság és üzembiztonság / A dolgok internete
Az IoT kombinált nagy adatelemzés javíthatja a munkavállalók általános biztonságát és védelmét az üzemben. Azáltal, hogy a napi működés során nyomon követi az egészségügyi és biztonsági kulcsfontosságú teljesítménymutatókat (KPI-k), például a sérülések és a megbetegedések arányát, a majdnem balesetek számát, a rövid és hosszú távú távolléteket, a járművekkel kapcsolatos incidenseket és a vagyoni károkat vagy veszteségeket. Így a hatékony nyomon követés jobb biztonságot biztosít. A lemaradó mutatókat, ha vannak, kezelni lehet, így biztosítva az egészségügyi, biztonsági és környezetvédelmi (HSE) problémák megfelelő orvoslását.
A fejlett gyártás kiberkockázata / Kiberbiztonság
Mivel a feldolgozóipar az innovációra összpontosít, és egyre nagyobb mértékben támaszkodik az összekapcsolt termékekre, különösen ki van téve a kiberkockázatoknak. A helyzet felmérése érdekében a Deloitte és a MAPI kiberkockázati felmérést végzett a kibertérben. fejlett gyártási tanulmány. A tanulmány hat újonnan felmerülő témát vizsgál, és a gyártóknak betekintést nyújt abba, hogy mit kell tenniük ahhoz, hogy biztonságosan, éberen és rugalmasan kezeljék a kiberkockázatokat.
Infrastruktúra mint szolgáltatás (IaaS) / Cloud Computing
Az infrastruktúra kiépítése és fenntartása sok mindent igényel. Ott vannak a hardverköltségek, a helyiség költségei, az áramellátás költségei, valamint az építéssel és fenntartással kapcsolatos általános költségek. Egy adatközpont kiépítése könnyen dollármilliókba kerülhet egy vállalatnak. Emiatt a vállalatok úgy döntenek, hogy lemondanak a tőkekiadásokról az üzemeltetési kiadások javára, és az adatokat a szolgáltatók által üzemeltetett adatközpontokban tárolják. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy elkerüljék a költséges infrastrukturális beruházásokat, és könnyen hozzáférjenek adataikhoz a felhőn keresztül.
3D nyomtatott robotkar / Additív gyártás
A BCN3D Technologies folyamatosan fontos lépéseket tesz annak érdekében, hogy elérje célját, és mindenki számára elérhetővé tegye a digitális gyártási technológiát. A BCN3D Moveo egy robotkar, amelyet mérnökeik a Generalitat de Catalunya d'Ensenyament részlegével együttműködve fejlesztettek ki a semmiből. Szerkezetét teljes egészében additív gyártási technológiával nyomtatták ki, elektronikáját pedig az Arduino szoftver vezérli. A Zortrax által léptető robotkarokhoz kifejlesztett Marlin alapú firmware-rel rendelkezik.
Eljárások és munkautasítások / kiterjesztett valóság
Kialakítottunk egy platformot a tudás, az információk és a munkafolyamatok hatékony megosztására. REWO megoldja azt a problémát, hogy az új munkaelveket megossza a dolgozókkal. A lean gyártás legnehezebb része az új folyamatok megtanítása a dolgozóknak, amikor azok már évek óta egy bizonyos módon végzik a munkát. A REWO az új folyamat vizualizálásával egyszerűbbé teszi az egyperces szerszámcserét (SMED). Lehetővé teszi továbbá, hogy a TMP-re összpontosítson, és hogy az alapvető karbantartási műveleteket átadja a karbantartóktól a gépkezelőknek.