{"id":5322,"date":"2018-03-18T18:53:12","date_gmt":"2018-03-18T18:53:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.unity.si\/pragmatic-implementation-industry40-manufacturing\/"},"modified":"2021-03-19T08:08:02","modified_gmt":"2021-03-19T08:08:02","slug":"implementazione-pragmatica-industria40-manifatturiera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rewo.io\/it\/pragmatic-implementation-industry40-manufacturing\/","title":{"rendered":"Un approccio pragmatico all'Industria 4.0"},"content":{"rendered":"

Nella visione dell'Industria 4.0, si realizzer\u00e0 un ecosistema completamente interoperabile di macchine e partner lungo tutta la catena di fornitura e i dati informeranno e correggeranno il corso delle azioni. Secondo <\/span>Accenture<\/span><\/a>, L'Industria 4.0 - nota anche come Industrial Internet of Things (IIoT) - potrebbe aggiungere $14,2 trilioni all'economia globale entro il 2030.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Industria 4.0 - Il futuro della produzione<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Sebbene la tecnologia stia cambiando rapidamente, i suoi obiettivi come produttore probabilmente non sono cambiati. Il suo obiettivo \u00e8 ancora quello di soddisfare i clienti fornendo prodotti di qualit\u00e0 e aumentando la produttivit\u00e0 e la redditivit\u00e0. Tuttavia, nuove innovazioni senza precedenti avranno potenzialmente un impatto su tutti gli aspetti dell'esecuzione di questi obiettivi a livello operativo. I dispositivi connessi pi\u00f9 intelligenti che utilizzano protocolli IoT aperti stanno rapidamente penetrando nelle fabbriche. Allo stesso tempo, la tendenza dell'Industria 4.0 sta mostrando come le persone, i dispositivi connessi e l'intelligenza artificiale possano lavorare insieme per rendere l'automazione di fabbrica pi\u00f9 efficiente ed efficace.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Linea<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Aggiornare i suoi sistemi legacy<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Un sondaggio<\/span><\/a> di oltre 1.400 responsabili decisionali C-suite ha rivelato che mentre 84% ritengono che le loro organizzazioni abbiano la capacit\u00e0 di creare nuovi flussi di reddito dall'IIoT, 73% confessano che le loro aziende non hanno ancora fatto alcun progresso concreto. Sebbene il suo attuale ambiente di produzione sia probabilmente guidato da tecnologie legacy che esistono dalla fine degli anni \u201990, come SCADA, PLC e OPC, \u00e8 consapevole che il panorama tecnologico in rapida evoluzione le richieder\u00e0 di comprendere l'impatto delle nuove tecnologie e di essere pronto ad abbracciare quelle che possono offrire vantaggi misurabili. Ma il progresso tecnologico ha sempre un costo. Faccia attenzione a non buttare via in fretta tutta l'infrastruttura di automazione esistente, perch\u00e9 aggiornare completamente la fabbrica alle pi\u00f9 recenti tecnologie di sensori IIoT potrebbe essere impraticabile e inutile. Invece, i produttori dovrebbero considerare le tecnologie che offrono un percorso di transizione graduale verso la fabbrica intelligente del futuro.<\/span><\/p>\n\n\n\n

La produzione \u00e8 pronta per l'Industria 4.0?<\/span><\/h2>\n\n\n\n

A 2015 <\/span>Sondaggio McKinsey<\/span><\/a> ha rilevato che solo 48% dei produttori si considerano pronti per l'Industria 4.0, che \u00e8 stata definita come \u201cla prossima fase della digitalizzazione del settore manifatturiero\u201d, guidata dal drammatico aumento dei volumi di dati, della potenza di calcolo e della connettivit\u00e0; dall'analisi e dalla business intelligence; da nuove forme di interazione uomo-macchina, come le interfacce touch e i sistemi di realt\u00e0 aumentata; e dall'evoluzione delle connessioni tra il mondo digitale e quello fisico, tra cui la robotica e la stampa 3D. D'altro canto, i produttori desiderosi di raccogliere i vantaggi dell'Industria 4.0, tra cui una maggiore visibilit\u00e0 e controllo, risparmi sui costi e una produzione pi\u00f9 efficiente e affidabile, si trovano di fronte all'arduo compito di implementare nuove tecnologie, riqualificare il personale e modificare processi e procedure per portare le loro aziende al livello successivo.<\/span><\/p>\n\n\n\n

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Non si butti a capofitto nell'Industria 4.0<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Esiste tuttavia una discrepanza tra la disponibilit\u00e0 di queste tecnologie e la capitalizzazione del loro pieno potenziale, applicandole in modo efficace all'interno delle organizzazioni. Per molti dirigenti dell'industria manifatturiera, l'IoT, le fabbriche intelligenti e l'intelligenza nel cloud sono poco pi\u00f9 che parole d'ordine di fantasia, che un giorno trasformeranno il modo in cui il suo settore lavorer\u00e0. Sfortunatamente, quando ci si trova in mezzo, \u00e8 difficile pensare nel contesto di ci\u00f2 che \u00e8 reale e realizzabile nell'ambiente di produzione esistente. Dopo tutto, le associazioni di automazione hanno una storia di oltre 30 anni di ricerca incessante di standard di interoperabilit\u00e0. Tuttavia, grazie alla <\/span>Architettura unificata della Fondazione OPC<\/span><\/a>, I fornitori sono finalmente in grado di realizzare la promessa dell'IIoT per le applicazioni di produzione.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Cerchi l'evoluzione, non la rivoluzione<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Quando abbiamo sviluppato <\/span>REWO<\/span><\/a>, Abbiamo iniziato con un approccio molto complesso, ma dettagliato, in cui abbiamo utilizzato <\/span>Microsoft Hololens<\/span><\/a> e dispositivi simili per aiutare a guidare i lavoratori in officina. Ci siamo subito resi conto che l'adozione sar\u00e0 difficile, perch\u00e9 i lavoratori non solo devono cambiare il loro modo di lavorare, ma devono anche imparare a interagire con i pi\u00f9 recenti dispositivi AR. Tenendo conto di questo, abbiamo iniziato a sviluppare un prodotto con una complessit\u00e0 e caratteristiche variabili. <\/span>REWO<\/span><\/a> pu\u00f2 ora essere regolato per i principianti o aggiornato per gli utenti avanzati. L'obiettivo non \u00e8 quello di portare una rivoluzione nel suo processo di produzione, ma di piantare i semi per un approccio evolutivo alla guida e alla formazione della sua forza lavoro.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Produzione<\/figure><\/div>\n\n\n\n

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