{"id":5570,"date":"2018-05-28T06:21:27","date_gmt":"2018-05-28T06:21:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.unity.si\/examples-industry-4-0-use-cases\/"},"modified":"2026-02-09T14:02:11","modified_gmt":"2026-02-09T14:02:11","slug":"esempi-di-casi-duso-dellindustria-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rewo.io\/it\/examples-industry-4-0-use-cases\/","title":{"rendered":"Esempi di casi d'uso dell'Industria 4.0"},"content":{"rendered":"<p>Quanto \u00e8 grande l'Industria 4.0? Anche se la frase sembra vasta, pu\u00f2 essere definita. Si tratta di varie innovazioni tecnologiche che possono rendere il suo lavoro pi\u00f9 facile e confortevole. Qui di seguito, pu\u00f2 trovare dei casi d'uso che sottolineano ciascuno dei 9 pilastri dell'Industria 4.0.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"text-align: center;\"><iframe data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/iW9M7YywOLA?rel=0&amp;controls=0\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" data-load-mode=\"1\"><\/iframe><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Gestione del rischio della catena di approvvigionamento \/ Big Data<\/h2>\n\n\n\n<p>Un produttore sta utilizzando i big data per ridurre il rischio nella consegna delle materie prime, indipendentemente da ci\u00f2 che accade nella catena di approvvigionamento.&nbsp;<span style=\"font-weight: 400;\">Utilizzando i big data analytics, l'azienda ha sovrapposto i potenziali ritardi su una mappa, analizzando le statistiche meteorologiche relative a tornado, terremoti, uragani, ecc. L'analisi predittiva consente all'azienda di calcolare le probabilit\u00e0 di ritardi. L'azienda utilizza i risultati dell'analisi per identificare i fornitori di riserva e sviluppare piani di emergenza per assicurarsi che la produzione non venga interrotta da un disastro naturale.<\/span><\/p>\n\n\n\n<div style=\"text-align: center;\"><iframe data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/_p9yOIuMi18?rel=0&amp;controls=0\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" data-load-mode=\"1\"><span data-mce-type=\"bookmark\" style=\"display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;\" class=\"mce_SELRES_start lazyload\"><\/span><\/iframe><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">I robot dotati di Wifi triplicano l'efficienza del lavoro \/ Robot autonomi<\/h2>\n\n\n\n<p>Il rivenditore online Alibaba ha aperto il pi\u00f9 grande \u2018<a href=\"http:\/\/uk.businessinsider.com\/inside-alibaba-smart-warehouse-robots-70-per-cent-work-technology-logistics-2017-9\">magazzino intelligente<\/a>\u2018 in Cina con 60 robot all'avanguardia. Queste macchine, dotate di Wifi e autoricaricabili, sono responsabili della movimentazione delle merci nel magazzino. Inviano la merce ai lavoratori umani, che poi organizzano i prodotti da imballare e spedire ai clienti di tutto il mondo.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"text-align: center;\"><iframe data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/FBl4Y55V2Z4?rel=0&amp;controls=0\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" data-load-mode=\"1\"><\/iframe><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Sviluppo di un sistema automatizzato di carrelli di servizio di volo per il Nuovo Aeroporto Internazionale di Doha \/ Simulazione<\/h2>\n\n\n\n<p>Il processo di collaudo di una struttura o di un impianto per verificare che funzioni secondo le specifiche si chiama messa in servizio. I progressi della tecnologia hanno reso possibile condurre una parte significativa di questi test utilizzando sistemi informatici, che simulano in modo molto dettagliato il funzionamento dell'impianto. Questo processo pu\u00f2 far risparmiare alle aziende notevoli quantit\u00e0 di tempo e di denaro, grazie alla modellazione e all'ottimizzazione delle operazioni molto prima dell'inizio della costruzione o dell'installazione delle apparecchiature.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"text-align: center;\"><iframe data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/sZy6OHNS_M4?rel=0&amp;controls=0\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" data-load-mode=\"1\"><\/iframe><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fabbrica intelligente \/ Integrazione di sistema<\/h2>\n\n\n\n<p>Per anni <a href=\"https:\/\/www.plattform-i40.de\/I40\/Redaktion\/DE\/Anwendungsbeispiele\/279-smart-factory-bei-der-beiersdorf-ag\/smart-factory-bei-der-beiersdorf-ag.html\">Beiersdorf<\/a> ha fatto avanzare la digitalizzazione della produzione sulla strada della fabbrica intelligente, migliorando l'agilit\u00e0 e la flessibilit\u00e0. All'inizio, si trattava di un progetto di consolidamento per ridurre il numero di implementazioni ERP e di sviluppi MES interni, e per standardizzare i processi per tutti i siti produttivi. Ne \u00e8 scaturita una relazione duratura con molte idee che hanno portato all'Industria 4.0.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"text-align: center;\"><iframe data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/4ZOOKZihH_g?rel=0&amp;controls=0\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" data-load-mode=\"1\"><\/iframe><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Sicurezza e protezione degli impianti \/ Internet delle cose<\/h2>\n\n\n\n<p>L'analisi dei big data combinata con l'IoT pu\u00f2 migliorare la sicurezza generale dei lavoratori nell'impianto. Monitorando gli indicatori di prestazione chiave (KPI) della salute e della sicurezza, come il numero di infortuni e i tassi di malattia, i quasi incidenti, le assenze a breve e lungo termine, gli incidenti ai veicoli e i danni o le perdite alle propriet\u00e0 durante le operazioni quotidiane. In questo modo, un monitoraggio efficace garantisce una maggiore sicurezza. Gli indicatori in ritardo, se presenti, possono essere affrontati, garantendo cos\u00ec un'adeguata risoluzione dei problemi di salute, sicurezza e ambiente (HSE).<\/p>\n\n\n\n<div style=\"text-align: center;\"><iframe data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/wJbAKeLGzrs?rel=0&amp;controls=0\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" data-load-mode=\"1\"><\/iframe><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Il rischio informatico nella produzione avanzata \/ Cybersecurity<\/h2>\n\n\n\n<p>Data la sua attenzione all'innovazione e la crescente dipendenza da prodotti connessi, l'industria manifatturiera \u00e8 particolarmente vulnerabile ai rischi informatici. Per valutare il panorama, Deloitte e MAPI hanno condotto un cyber risk in <a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/us\/en\/pages\/manufacturing\/articles\/cyber-risk-in-advanced-manufacturing.html\">Studio sulla produzione avanzata<\/a>. Lo studio esamina sei temi emergenti e offre ai produttori spunti di riflessione su ci\u00f2 che dovrebbero fare per essere sicuri, vigili e resilienti nell'affrontare il rischio informatico.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"text-align: center;\"><iframe data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ArvEq2tzMMY?rel=0&amp;controls=0\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" data-load-mode=\"1\"><\/iframe><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Infrastruttura come servizio (IaaS) \/ Cloud Computing<\/h2>\n\n\n\n<p>La costruzione e la manutenzione di un'infrastruttura sono molto importanti. Ci sono i costi dell'hardware, il costo dello spazio, l'elettricit\u00e0 per alimentarlo e le spese generali per costruirlo e mantenerlo. La costruzione di un centro dati pu\u00f2 facilmente costare a un'azienda milioni di dollari. Per questo motivo, le aziende scelgono di rinunciare alle spese di capitale a favore delle spese operative e di ospitare i dati nei data center gestiti dai service provider. Ci\u00f2 consente alle aziende di evitare investimenti infrastrutturali costosi e di accedere facilmente ai propri dati tramite il cloud.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"text-align: center;\"><iframe data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/K67P_9CGyuA?rel=0&amp;controls=0\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" data-load-mode=\"1\"><\/iframe><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Braccio robotico stampato in 3D \/ Produzione additiva<\/h2>\n\n\n\n<p>BCN3D Technologies continua a compiere passi importanti per raggiungere il suo obiettivo di portare la tecnologia di fabbricazione digitale a tutti. Il <a href=\"https:\/\/www.bcn3dtechnologies.com\/en\/bcn3d-moveo-the-future-of-learning\/\">BCN3D Moveo<\/a> \u00e8 un braccio robotico progettato da zero e sviluppato dai loro ingegneri in collaborazione con il Dipartimento d'Ensenyament della Generalitat de Catalunya. La sua struttura \u00e8 completamente stampata utilizzando le tecnologie di produzione additiva e la sua elettronica \u00e8 controllata dal software Arduino. Ha un firmware basato su Marlin, sviluppato per i bracci robotici con stepper da Zortrax.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"text-align: center;\"><iframe data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/XSY0kieEL8A?rel=0&amp;controls=0\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" data-load-mode=\"1\"><\/iframe><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Procedure e istruzioni di lavoro \/ Realt\u00e0 aumentata<\/h2>\n\n\n\n<p>Abbiamo sviluppato una piattaforma per la condivisione efficace di conoscenze, informazioni e processi di lavoro. <a href=\"https:\/\/rewo.io\/it\/modulo\/\">REWO<\/a> risolve il problema della condivisione di nuovi principi di lavoro con i suoi lavoratori. La parte pi\u00f9 difficile della produzione snella consiste nell'insegnare nuovi processi ai lavoratori, quando questi li svolgono in un certo modo da molti anni.  REWO semplifica lo scambio di stampi in un solo minuto (SMED), visualizzando il nuovo processo. Inoltre, consente di concentrarsi sul TMP e di trasferire le operazioni di manutenzione di base dal personale di manutenzione agli operatori delle macchine.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"text-align: center;\"><iframe data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/kCHHN2IKRt0?rel=0&amp;controls=0\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" data-load-mode=\"1\"><span data-mce-type=\"bookmark\" style=\"display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;\" class=\"mce_SELRES_start lazyload\"><\/span><\/iframe><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>How big is the Industry 4.0? Although the phrase seems vast, it can be defined.\u00a0It is various technology innovations which can make your job easier and more comfortable. 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