Za 5 do 10 lat dwie trzecie pracowników produkcyjnych będzie w wieku powyżej 55 lat i będzie zbliżać się do emerytury. Chociaż może to spowodować niedobór wykwalifikowanych pracowników w wielu dziedzinach, w tym w zakładach energetycznych, telekomunikacji i produkcji, rzeczywistość rozszerzona (AR) może nie tylko rozwiązać problemy, z którymi boryka się nasza starzejąca się siła robocza, ale także zasadniczo zwiększyć produktywność, zmieniając sposób, w jaki wszystkie szkolenia pracowników będą działać w przyszłości.
Dzisiejszy koszt szkolenia
Zatrudnienie nowego pracownika kosztuje więcej niż utrzymanie obecnych pracowników. Szkolenia są zazwyczaj kosztowne ze względu na materiały szkoleniowe (drukowane przewodniki, instrukcje obsługi itp.), szkolenie personelu oraz wykorzystanie maszyn i urządzeń (które w przeciwnym razie mogłyby zostać wykorzystane do pracy). W 2016 roku firmy z różnych branż wydały prawie $1,000 w szkoleniach na pracownika, W dużej mierze są one dostarczane w tradycyjnych formatach, takich jak seminaria i zajęcia w klasie, a nawet moduły szkoleniowe online, które naśladują to doświadczenie. Ten rodzaj uczenia się odpowiadał potrzebom ludzi przez wieki, zwłaszcza gdy uczenie się było postrzegane jako zapamiętywanie, a wiele kultur celebrowało tych, którzy potrafili recytować długie teksty z wyjątkowymi umiejętnościami pamięciowymi.
Jak wykorzystać AR do szkoleń
W nadchodzących latach uczenie maszynowe i rzeczywistość rozszerzona prawdopodobnie przeniosą oba podejścia edukacyjne na wyższy poziom, umożliwiając pracownikom dostęp do najnowszych, najdokładniejszych informacji w kontekście, kiedy i gdzie ich najbardziej potrzebują.
Wirtualna obecność dla wykwalifikowanych pracowników
Okulary AR dadzą najbardziej wykwalifikowanym pracownikom niemal wszechmoc. Żadna organizacja nie posiada pracowników o równomiernie rozłożonych umiejętnościach i doświadczeniu. Gdy w terenie pojawiają się nietypowe problemy, zbyt często trzeba wysyłać drugi zespół, co kosztuje firmę zarówno czas, jak i pieniądze. Zamiast jeździć drugą ciężarówką z bardziej doświadczonymi technikami, gdy wykryty zostanie nieznany problem, najbardziej utalentowani pracownicy mogą teraz pracować z centralnej lokalizacji i dosłownie widzieć to, co widzą zespoły serwisowe w terenie za pomocą rozszerzonych okularów. Na przykład operator dźwigu budowlanego może zdalnie obsługiwać dźwigi na placach budowy na całym świecie. Najbardziej doświadczeni pracownicy będą mogli przenosić swoje umiejętności w czasie i przestrzeni - bez opuszczania swoich biurek.
Podtrzymywanie umiejętności i wiedzy dzięki rzeczywistości rozszerzonej
Systemy rzeczywistości rozszerzonej mogą zachować cenną wiedzę i spostrzeżenia pracowników. Wysoko wyszkolone umiejętności nie będą już opuszczać firmy, gdy doświadczeni pracownicy przejdą na emeryturę. W niedawnym raporcie rządowym USA oszacowano, że połowa wszystkich monterów linii elektrycznych przejdzie na emeryturę w ciągu dekady, powodując niedobór siły roboczej, który może mieć wpływ na amerykańską sieć energetyczną. Systemy sztucznej inteligencji mogą faktycznie uczyć się i dostosowywać, obserwując, co dzisiejsi pracownicy robią dobrze (i odwrotnie, co robią źle), aby systemy rozszerzone były inteligentniejsze i bezpieczniejsze. Dzięki uczeniu maszynowemu wbudowanemu w przyszłe systemy, wszyscy pracownicy mogą czerpać korzyści z tego, co odkrył jeden z nich. Systemy szkoleniowe stają się ewoluującymi narzędziami zwiększającymi produktywność i bezpieczeństwo.
Informacje w czasie rzeczywistym
Wyświetlacze head-up na okularach AR lub kaskach ochronnych pomogą osobom pracującym w terenie, rozpoznając sprzęt i prowadząc pracowników przez diagnostykę krok po kroku. Pracownik zajmujący się konserwacją może spojrzeć na konkretną markę lub model sprzętu wysokiego napięcia na platformie wiertniczej i zostać bezpiecznie przeprowadzony przez procedurę diagnostyczną i naprawczą. Nie ma potrzeby ponownego szkolenia pracowników, gdy informacje stają się nieaktualne lub przestarzałe. Po dodaniu nowego sprzętu do obiektu, system zostanie zaktualizowany, a wszyscy pracownicy terenowi będą mieli najbardziej aktualne informacje. Pracownicy muszą tylko nauczyć się korzystać ze sprzętu rzeczywistości cyfrowej i będą przygotowani do pracy w terenie. Mniej czasu zostanie poświęcone na szkolenia poza zakładem, co zwiększy produktywność.
Wnioski dotyczące szkolenia w zakresie rzeczywistości rozszerzonej
Wykorzystanie rzeczywistości rozszerzonej do szkolenia może również pomóc w zmniejszeniu kosztów i strat czasu związanych ze szkoleniem pracowników. Oto kilka sposobów na zaoszczędzenie na szkoleniach:
- Wykorzystując rzeczywistość rozszerzoną do szkoleń, mają Państwo niesamowity potencjał do ponownego wykorzystania.
- Zamiast szkolić się na ciężkich maszynach, pracownicy mogą trenować na wirtualnym modelu.
- Rzeczywistość rozszerzona pozwala na bardziej pomysłowe praktyki szkoleniowe i mniejszą zależność od personelu.
Dzięki wszystkim badaniom i rozwojowi technologii oraz coraz większej liczbie systemów zaprojektowanych w celu ułatwienia AR, takich jak Google Glass lub wynalazek Microsoftu HoloLens, Rozszerzona rzeczywistość w szkoleniach może stać się przyszłością korporacyjnego L&D, jakie znamy. Dzięki narzędziom takim jak REWO, firmy mogą rozpocząć szkolenie AR już dziś![:]