Jak duży jest Przemysł 4.0? Choć określenie to wydaje się rozległe, można je zdefiniować. Są to różne innowacje technologiczne, które mogą uczynić Państwa pracę łatwiejszą i wygodniejszą. Poniżej znajdą Państwo przypadki użycia, które podkreślają każdy z 9 filarów Przemysłu 4.0.
Zarządzanie ryzykiem łańcucha dostaw / Big Data
Jeden z producentów wykorzystuje duże zbiory danych w celu zmniejszenia ryzyka związanego z dostawą surowców, niezależnie od tego, co dzieje się w łańcuchu dostaw. Korzystając z analizy dużych zbiorów danych, firma nałożyła potencjalne opóźnienia na mapę, analizując statystyki pogodowe dotyczące tornad, trzęsień ziemi, huraganów itp. Analityka predykcyjna pozwala firmie obliczyć prawdopodobieństwo wystąpienia opóźnień. Firma wykorzystuje wyniki analiz do identyfikacji dostawców rezerwowych i opracowywania planów awaryjnych, aby upewnić się, że produkcja nie zostanie przerwana przez klęskę żywiołową.
Roboty wyposażone w Wi-Fi potroją wydajność pracy / Roboty autonomiczne
Alibaba, internetowy sprzedawca detaliczny, otworzył największy w Europie sklep internetowy.‘inteligentny magazyn‘w Chinach obsługiwanych przez 60 najnowocześniejszych robotów. Te wyposażone w Wi-Fi, samoładujące się maszyny są odpowiedzialne za przemieszczanie towarów w magazynie. Wysyłają one towary do ludzkich pracowników, którzy następnie organizują pakowanie i wysyłanie produktów do klientów na całym świecie.
Opracowanie zautomatyzowanego systemu wózków obsługi lotów dla nowego międzynarodowego portu lotniczego Doha / Symulacja
Proces testowania obiektu lub zakładu w celu sprawdzenia, czy działa on zgodnie ze specyfikacjami, nazywany jest uruchomieniem. Postęp technologiczny umożliwił przeprowadzenie znacznej części tych testów przy użyciu systemów komputerowych, które szczegółowo symulują działanie instalacji. Proces ten może zaoszczędzić firmom znaczne ilości czasu i pieniędzy poprzez modelowanie i optymalizację operacji na długo przed rozpoczęciem budowy lub instalacji sprzętu.
Inteligentna fabryka / integracja systemów
Przez lata Beiersdorf Firma MES, jako jedna z nielicznych na świecie, dokonała postępu w cyfryzacji produkcji na drodze do inteligentnej fabryki - zwiększając zwinność i elastyczność. Na początku był to projekt konsolidacyjny mający na celu zmniejszenie liczby wdrożeń ERP i wewnętrznych rozwiązań MES oraz standaryzację procesów we wszystkich zakładach produkcyjnych. To, co z tego wynikło, to trwała relacja z wieloma pomysłami prowadzącymi do Przemysłu 4.0.
Bezpieczeństwo i ochrona zakładu / Internet rzeczy
IoT w połączeniu z analizą dużych zbiorów danych może poprawić ogólne bezpieczeństwo pracowników w zakładzie. Poprzez monitorowanie kluczowych wskaźników wydajności (KPI) w zakresie zdrowia i bezpieczeństwa, takich jak liczba urazów i zachorowań, zdarzeń potencjalnie wypadkowych, krótko- i długoterminowych nieobecności, incydentów z udziałem pojazdów oraz uszkodzeń lub strat mienia podczas codziennych operacji. W ten sposób skuteczne monitorowanie zapewnia większe bezpieczeństwo. Ewentualne opóźnienia w zakresie wskaźników można wyeliminować, zapewniając w ten sposób odpowiednią reakcję na kwestie związane ze zdrowiem, bezpieczeństwem i środowiskiem (HSE).
Ryzyko cybernetyczne w zaawansowanej produkcji / Cyberbezpieczeństwo
Biorąc pod uwagę koncentrację na innowacjach i rosnącą zależność od połączonych produktów, branża produkcyjna jest szczególnie podatna na zagrożenia cybernetyczne. Aby ocenić ten krajobraz, Deloitte i MAPI przeprowadziły badanie ryzyka cybernetycznego w badanie zaawansowanej produkcji. Badanie analizuje sześć pojawiających się tematów i oferuje producentom wgląd w to, co powinni zrobić, aby być bezpieczni, czujni i odporni na ryzyko cybernetyczne.
Infrastruktura jako usługa (IaaS) / Cloud Computing
Budowa i utrzymanie infrastruktury wiąże się z wieloma kosztami. Są to koszty sprzętu, koszty przestrzeni, energii elektrycznej do jej zasilania oraz koszty ogólne związane z jej budową i utrzymaniem. Budowa centrum danych może z łatwością kosztować firmę miliony dolarów. Z tego powodu firmy decydują się na rezygnację z nakładów inwestycyjnych na rzecz wydatków operacyjnych i hostowanie danych w centrach danych prowadzonych przez dostawców usług. Pozwala to firmom uniknąć kosztownych inwestycji w infrastrukturę i łatwo uzyskać dostęp do swoich danych za pośrednictwem chmury.
Ramię robota drukowane w 3D / Produkcja addytywna
BCN3D Technologies nieustannie podejmuje ważne kroki, aby osiągnąć swój cel, jakim jest udostępnienie wszystkim technologii cyfrowej produkcji. The BCN3D Moveo to ramię robotyczne zaprojektowane od podstaw i opracowane przez inżynierów firmy we współpracy z Departamentem ds. Jego struktura została w pełni wydrukowana przy użyciu technologii produkcji addytywnej, a jego elektronika jest kontrolowana przez oprogramowanie Arduino. Posiada oprogramowanie układowe Marlin opracowane dla ramion robotów ze stepperami przez firmę Zortrax.
Procedury i instrukcje pracy / Rozszerzona rzeczywistość
Stworzyliśmy platformę do efektywnego dzielenia się wiedzą, informacjami i procesami roboczymi. REWO rozwiązuje problem dzielenia się nowymi zasadami pracy z pracownikami. Najtrudniejszą częścią szczupłej produkcji jest nauczenie pracowników nowych procesów, gdy robili to w określony sposób przez wiele lat. REWO sprawia, że jednominutowa wymiana matrycy (SMED) staje się prostsza dzięki wizualizacji nowego procesu. Pozwala również skupić się na TMP i przenieść podstawowe czynności konserwacyjne z personelu konserwacyjnego na operatorów maszyn.