V 5 do 10 letih dve tretjini delovne sile v proizvodnji. bodo starejši od 55 let in se bodo bližali upokojitvi. To bi lahko povzročilo pomanjkanje usposobljenih delavcev na številnih področjih, vključno z elektrogospodarstvom, telekomunikacijami in proizvodnjo, vendar je razširjena resničnost (AR) pripravljena ne le na reševanje težav, s katerimi se sooča naša starajoča se delovna sila, temveč tudi na temeljito povečanje produktivnosti, saj bo v prihodnosti spremenila način usposabljanja vseh zaposlenih.
Stroški usposabljanja danes
Zaposlitev novega zaposlenega stane več kot ohranitev sedanjih zaposlenih. Usposabljanje je običajno drago zaradi gradiva za usposabljanje (tiskani priročniki, navodila itd.), osebja za usposabljanje ter uporabe strojev in opreme (ki bi jo sicer lahko uporabili za delo). Leta 2016 so podjetja v različnih panogah porabila skoraj $1.000 za usposabljanje na zaposlenega, ki se večinoma izvajajo v tradicionalnih oblikah, kot so seminarji in predavanja v učilnici ter celo spletni moduli usposabljanja, ki posnemajo to izkušnjo. Ta vrsta učenja je že stoletja ustrezala potrebam ljudi, zlasti ko je bilo učenje razumljeno kot pomnjenje, pri čemer so mnoge kulture slavile tiste, ki so znali recitirati dolga besedila z izjemnimi sposobnostmi pomnjenja.
Kako uporabiti AR za usposabljanje
V prihodnjih letih bosta strojno učenje in obogatena resničnost oba izobraževalna pristopa verjetno dvignila na višjo raven, saj bosta delavcem omogočila, da bodo imeli na voljo najnovejše in najnatančnejše informacije v kontekstu, ko in kjer jih bodo najbolj potrebovali.
Virtualna prisotnost za kvalificirane delavce
Očala AR bodo najbolj usposobljenim delavcem omogočila skoraj popolno vsemogočnost. Nobena organizacija nima delovne sile z enakomerno porazdeljenimi spretnostmi in izkušnjami. Ko se na terenu pojavijo neobičajne težave, je prepogosto treba poslati drugo ekipo, kar podjetje stane časa in denarja. Namesto da bi ob odkritju neznane težave vozili drugi tovornjak z bolj izkušenimi tehniki, lahko vrhunski talenti zdaj delajo z osrednje lokacije in s svojimi razširjenimi očali dobesedno vidijo, kaj vidijo ekipe terenske službe. Operater gradbenega žerjava lahko na primer na daljavo upravlja žerjave na gradbiščih po vsem svetu. Najbolj izkušeni delavci bodo lahko prenašali svoje znanje v času in prostoru - ne da bi zapustili svoje mize.
Ohranjanje spretnosti in znanja s pomočjo razširjene resničnosti
Sistemi razširjene resničnosti lahko ohranijo dragocena spoznanja in vpoglede zaposlenih. Visoko usposobljene veščine ne bodo več zapustile podjetja, ko se izkušeni delavci upokojijo. Nedavno poročilo ameriške vlade ocenjuje, da se bo v desetletju upokojila polovica vseh delavcev na električnih vodih, kar bo povzročilo pomanjkanje delovne sile, ki bi lahko vplivalo na ameriško energetsko omrežje. Sistemi umetne inteligence se lahko dejansko učijo in prilagajajo tako, da opazujejo, kaj današnji delavci delajo prav (in nasprotno, kaj delajo narobe), in tako povečajo inteligentnost in varnost razširjenih sistemov. S strojnim učenjem, vgrajenim v prihodnje sisteme, lahko vsi delavci izkoristijo vse, kar je odkril en delavec. Sistemi za usposabljanje postanejo razvijajoča se orodja za povečanje produktivnosti in varnosti.
Informacije v realnem času
Prikazovalniki na očalih AR ali varnostnih čeladah bodo pomagali delavcem na terenu, saj bodo lahko prepoznali opremo in jih vodili skozi postopno diagnostiko. Vzdrževalec lahko pogleda določeno znamko ali model visokonapetostne opreme na naftni ploščadi in je varno voden skozi postopek diagnostike in popravila. Ko informacije postanejo zastarele ali zastarele, delovne sile ni treba ponovno usposabljati. Ko se v objekt doda nova oprema, se sistem posodobi in vsi delavci na terenu imajo na voljo najnovejše informacije. Delavci se morajo le naučiti uporabljati strojno opremo za digitalno resničnost in že bodo pripravljeni na delo na terenu. Manj časa bodo porabili za usposabljanje zunaj lokacije, zato se bo povečala produktivnost.
Izhodišča za usposabljanje s pomočjo razširjene resničnosti
Z uporabo razširjene resničnosti za usposabljanje lahko tudi zmanjšate veliko stroškov in izgube časa, povezanih z usposabljanjem zaposlenih. Nekaj načinov, kako boste prihranili pri usposabljanju, je:
- Če za usposabljanje uporabljate razširjeno resničnost, imate neverjetne možnosti ponovne uporabe.
- Namesto da bi se delavci na usposabljanju učili uporabljati težke stroje, se lahko usposabljajo na virtualnem modelu.
- Obogatena resničnost omogoča bolj domiselne prakse usposabljanja in manjšo odvisnost od osebja.
Z vsemi raziskavami in razvojem tehnologije ter vse več sistemi, ki so zasnovani za omogočanje AR, kot so Google Glass ali Microsoftov izum HoloLens, je razširjena resničnost v usposabljanju morda na dobri poti, da postane prihodnost korporativnega L&D, kot ga poznamo. Z orodji, kot je REWO, lahko podjetja začnejo z usposabljanjem AR že danes![:]