Wie KI-Sprachmodelle Arbeitsanweisungen übersetzen, ohne dass die Bedeutung verloren geht

Viele Werke arbeiten heute in mehreren Sprachen gleichzeitig. Einheimische Beschäftigte, Kollegen aus Nachbarländern, Zeitarbeitskräfte, die letzten Monat angekommen sind. Eine Arbeitsanweisung funktioniert nur, wenn die Person an der Station sie versteht. Deshalb beginnt die Einarbeitung von Zeitarbeitskräften und fremdsprachigen Mitarbeitenden so oft mit der Übersetzung.

KI-Sprachmodelle haben Übersetzungen schnell und günstig gemacht. Sie sind außerdem so gut, dass ihre Fehler leicht übersehen werden. Dieser Artikel erklärt, wie sie funktionieren, wo sie in der Fertigung scheitern und wie Sie sie sicher für Arbeitsanweisungen einsetzen.

Wie ältere maschinelle Übersetzung funktionierte

Frühere Systeme, bekannt als statistische maschinelle Übersetzung, lernten aus großen Mengen bereits übersetzter Texte. Sie ordneten Wörtern und kurzen Wendungen in einer Sprache ihre wahrscheinlichsten Entsprechungen in einer anderen zu und setzten die Teile dann zusammen.

Bei kurzen, einfachen Sätzen funktioniert das. Bei längeren hapert es, weil jede Wendung kaum mit Rücksicht auf den Rest des Satzes übersetzt wird. Wörter mit mehreren Bedeutungen sind ein typisches Problem. Das Ergebnis ist oft verständlich, aber holprig und manchmal falsch.

Wie große Sprachmodelle vorgehen

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) arbeiten anders. Sie zerlegen Text in kleine Stücke, sogenannte Tokens, und stellen jedes davon als Zahlenreihe dar. Entscheidend ist: Diese Zahlen hängen vom umgebenden Text ab. Dasselbe Wort erhält in einem anderen Satz eine andere Darstellung. Vereinfacht gesagt landen Texte mit ähnlicher Bedeutung bei ähnlichen Darstellungen, sogar über Sprachgrenzen hinweg.

Wenn ein LLM übersetzt, liest es den gesamten Ausgangstext und erzeugt den Zieltext Stück für Stück, wobei es jedes Mal den vollständigen Kontext berücksichtigt. Deshalb geht es mit Mehrdeutigkeit viel besser um als ältere Systeme.

Nehmen Sie das englische Wort „press“. Im Werk kann es eine Maschine sein (Presse), ein Druckschritt oder eine Handlung: „press the button“, also den Knopf drücken. Ein LLM nutzt den Rest des Satzes, um die richtige Bedeutung zu wählen. Dasselbe gilt für „run“: die Maschine laufen lassen, ein Probelauf, ein Produktionslauf.

LLMs können außerdem Anweisungen befolgen. Sie können dem Modell vorgeben, eine Liste freigegebener Begriffe zu verwenden, Teilenummern unverändert zu lassen oder in kurzen, direkten Sätzen zu schreiben. Ältere Systeme konnten das nicht.

Wo sie in der Fertigung scheitern

LLM-Übersetzungen lesen sich flüssig, und genau darin liegt das Risiko. Ein flüssiger Satz mit falscher Bedeutung ist gefährlicher als ein holpriger, weil niemand innehält und ihn hinterfragt. Typische Problemfelder:

• Teilebezeichnungen. „Halter“, „Klammer“ und „Halterung“ können in Ihrem Werk alle dasselbe Teil bezeichnen oder drei verschiedene. Das Modell weiß nicht, was zutrifft.
• Werksjargon. Spitznamen für Maschinen, Vorrichtungen und Fehlerbilder bedeuten außerhalb Ihres Werks nichts. Das Modell übersetzt sie wörtlich oder rät.
• Abkürzungen. NOK, WIP, FPY und interne Codes werden womöglich ausgeschrieben, übersetzt oder verstümmelt.
• Einheiten und Zahlen. Dezimalkomma und Dezimalpunkt, Drehmomenteinheiten, Toleranzen. Aus 1,5 Nm darf nicht 15 werden.
• Sicherheitsformulierungen. Der Unterschied zwischen „muss“, „soll“ und „darf“ ist wichtig. Ebenso ein „nicht“, das abgeschwächt wird oder wegfällt. Signalwörter wie GEFAHR und WARNUNG müssen einheitlich bleiben.
• Auslassungen und Ergänzungen. Gelegentlich lässt ein Modell einen Satzteil weg oder fügt ein Detail hinzu, das im Ausgangstext nicht stand.

KI, professioneller Übersetzer oder beides?

Ein professioneller Übersetzer bringt Sprachkompetenz mit, kennt aber selten Ihren Prozess oder das Vokabular Ihres Werks. KI ist schnell und einheitlich, kann aber nicht wissen, ob ein Satz für Ihre Linie stimmt. Keines von beiden ersetzt die Person, die die Tätigkeit kennt. Für Arbeitsanweisungen lautet die praktische Antwort meist: KI für den Entwurf und jemand aus Ihrem eigenen Betrieb, der die wichtigen Stellen prüft. So bleibt die Übersetzung schnell genug, um bei jeder Änderung einer Arbeitsanweisung zu erfolgen, nicht nur einmal im Jahr.

Ein Ablauf für mehrsprachige Arbeitsanweisungen

1. Schreiben Sie einen Ausgangstext, der sich gut übersetzen lässt

Kurze Sätze. Eine Handlung pro Schritt. Aktiv formulieren: „Die vier Schrauben festziehen“, nicht „Die Schrauben sollten festgezogen werden“. Keine Redewendungen. Einheiten neben jedem Wert. Für dieselbe Sache immer derselbe Begriff. Ein klarer Ausgangstext verbessert jede Übersetzung, ob von Mensch oder Maschine.

2. Führen Sie ein Glossar

Listen Sie Ihre Teilebezeichnungen, Werkzeuge, Fehlerbilder und Sicherheitsbegriffe mit der freigegebenen Übersetzung in jeder verwendeten Sprache auf. Kennzeichnen Sie Begriffe, die nicht übersetzt werden dürfen, etwa Teilenummern und Maschinenkennungen. Geben Sie das Glossar allen, die übersetzen, und auch dem Modell.

3. Lassen Sie die KI den Entwurf erstellen

Nutzen Sie KI für die erste Fassung. Das spart den langwierigen Teil der Arbeit und gibt dem Prüfer etwas Konkretes in die Hand.

4. Lassen Sie einen zweisprachigen Kollegen die kritischen Schritte prüfen

Bitten Sie jemanden, der beide Sprachen spricht und den Prozess kennt, idealerweise aus der Fertigung, sicherheits- und qualitätskritische Schritte anhand des Videos oder der Bilder zu prüfen. Er sollte die Übersetzung so lesen, wie ein Werker sie liest: Ist klar, was zu tun ist, und stimmt es? Bitten Sie nach Möglichkeit einen Werker, den Schritt nur anhand der übersetzten Fassung auszuführen.

5. Mit Freigabe veröffentlichen

Eine übersetzte Arbeitsanweisung ist ein gelenktes Dokument wie jedes andere. Sie durchläuft dieselbe Freigabe wie das Original, bevor sie an die Station gelangt.

6. Erneut prüfen, wenn sich das Original ändert

Ändert sich die Original-Arbeitsanweisung, sind die Übersetzungen veraltet. Machen Sie das Aktualisieren und erneute Prüfen der geänderten Schritte zum Teil Ihres Änderungsprozesses, damit keine Sprache auf einer alten Version stehen bleibt.

Wo REWO ins Spiel kommt

REWO Guides lassen sich in über 100 Sprachen übersetzen, optional KI-gestützt und vor der Veröffentlichung durch Menschen geprüft. Jede Anleitung durchläuft eine zweistufige Freigabe und behält eine Versionshistorie, und Werker können ein Problem in einer Arbeitsanweisung direkt von der Station aus melden.

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